accesso、来場施設の分析・予測・報告を自動化するAI機能を提供

来場施設向け技術を提供するaccessoは2026年9月22日、意思決定支援基盤「accesso Intelligence」に、会話から継続的な分析業務を組み立てるAI機能を追加した。新機能は提供済みで、来場状況や売上の監視、変化の調査、需要予測、定期報告を繰り返し実行できる。

accesso Intelligenceは、チケット、会員、飲食、物販、駐車場、施設運営などに分かれたデータを統合する。担当者が目的を自然言語で伝えると、基盤側が必要なデータと分析方法を選び、結果の解釈から関係者への共有までをワークフローにする。

会話で決めた分析を定期実行

追加された機能は、複数段階の分析を行う「agentic skills」、定期または条件付きで処理を実行する「agentic automations」、報告と予測を担う「agentic reporting and forecasting」の3つで構成される。

従来の自動化は、担当者があらかじめ定めた手順を繰り返す。今回の機能では、担当者が目的を指定し、accesso Intelligenceが必要な作業、接続データ、分析手法を選ぶ。会話で調整した内容を保存し、同じ監視や報告を継続できる点が特徴だ。

accessoは利用例として、週ごとの来場者数と売上を計画値と比較する業務を挙げている。大きな差が生じた場合は、運営状況や外部要因を調べ、需要予測を更新すべきか判断する。結果と推奨事項は、指定した担当者へ届けられる。

報告機能は同じ文章を毎日出すのではなく、データの変化に応じて内容を変えるという。予測では、業務データと外部情報を組み合わせ、分析ごとに手法を選択する。

accessoのChief Data and Intelligence Officerを務めるAngie Judge氏は、継続的な分析作業を基盤へ任せることで、人が判断や企画、説明責任に時間を使えるようにする考えを示した。

accessoは9月22～24日に英ロンドンのExCeL Londonで開かれたIAAPA Expo Europeでも、accesso Intelligenceを紹介した。発表では、新機能の料金、導入期間、対応する外部システムの一覧は示していない。

来場施設では、販売や運営のデータが複数のシステムに分かれやすい。今回の更新は、それらを一度の質問に答えるためだけに集めるのではなく、監視と報告を続ける業務へ使う機能を加えたものだ。